今回提案したいサービスの手順：
曲の読み込み：ユーザーは自分の楽曲ファイルをアップロードするか、楽曲のURLを提供します。AIシステムはこの楽曲を解析し、使われている音色を抽出します。
音色の分離：AIシステムは楽曲から抽出した音色をいくつかの使われている音色に分離します。これにより、楽曲中で使われている様々な音色を特定することが可能となります。
欲しい音色の指定：ユーザーは、自分が欲しい音色を指定します。たとえば、「明るいピアノ音色」、「シンセサイザーのベース音色」などです。
近いプリセットの提示：AIシステムは、ユーザーが指定した音色に近いと思われるプリセットを複数個（例：10個）提案します。これらのプリセットは、既存の音色ライブラリや楽器のサンプルから選ばれます。
特徴：
ユーザーが欲しい音色を自分で作成する手間を省くことができる。
既存のプリセットを活用することで、高品質な音色を提供できる。
音色の再現性を重視し、ユーザーが求めるサウンドに近いプリセットを提示する。
これらのサービスを提供することで、音楽制作や楽器演奏のクリエイティブなプロセスをサポートし、ユーザーにとって便利で価値のあるツールとなることが期待されます。
音楽制作や楽器演奏において、特定の楽曲に使われている音色を再現することは重要な要素の一つですが、一から音色を生成するのは難しい場合があります。そこで、音色プリセットマッチAIを使用することで、ユーザーが指定した音色に近いプリセットを選んで提供するサービスを提案します。
メーカー様各位！
この席まだ空いてまっせ(´Д｀)めう！
